总览 / 数据总览
数据总览
官方基础库、实践案例库与信息资源库的整体规模与运行状态。
一张图驾驶舱：核心指标 + 地理分布 + 类别结构 + 最新资源，四块联动。
数据全部取自现有接口实数，前端不硬编码；点击省份板块可直达该省项目检索，细看请进「地理分布」。
口径提示：项目按子项计（唯一项目 num 去重约 1,574）；
传承人库内 3,995 条，官方口径 3,998 人（截至 2025-03-13），差 3 条属正常；
UNESCO 名录 45 项与官方一致。完整口径见「口径与红线」。
地理分布 按唯一项目（省内）
十大类别结构 按项目子项
最新信息资源
抽样数据，仅供线索参考，不可用于统计推断
口径与红线
抽样数据集清单
| 数据集 | 行数 | 使用限制 |
|---|
系统与数据库
项目检索
按名称、类别、省份、批次检索 3610 项国家级非遗代表性项目。
提示：项目简介（brief_desc）为空时按规范显示「暂无资料」，系统不会由模型补写。
| 编号 | 项目名称 | 类别 | 省份 | 批次 | 保护单位 | 简介 |
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项目详情
单个项目的完整档案，含同类案例参考与同类别政策标准。
案例库
107 条传承实践案例，勾选两条以上可进入案例对比。
证据等级 C 的案例仅作线索，标注「数据不足以支撑评价」，不进入正式推荐结论。
勾选两条以上可进入「⑤ 案例对比」。
| 选择 | 案例编号 | 标题 | 传承方式 | 证据等级 | 来源 | 综合分 |
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案例对比
多案例按维度横向对照，C 级案例不参与排名对比。
证据等级 C 的案例标注「数据不足以支撑评价」，不参与排名对比。
四维评分
评实践案例成效：文化传承 40% / 参与 25% / 传播 20% / 可复制 15%。
C 级案例标注「数据不足以支撑评价」，不参与排名。
某一维度数据未获取时，该维度显示「该维度暂无数据」，不按 0 分计入；综合分按已具备的维度重新归一化权重折算。
| 排名 | 案例 | 类别 | 文化 40% | 参与 25% | 传播 20% | 可复制 15% | 综合分 | 等级 |
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暂不参与排名（A/B 级但暂无评分数据或维度缺失）
| 案例 | 文化 40% | 参与 25% | 传播 20% | 可复制 15% | 标注 |
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不参与排名的 C 级案例
| 案例 | 证据等级 | 标注 |
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传承方式推荐
按项目编号匹配同类案例，输出带依据的传承方式推荐。
用户反馈
提交并查看对系统各模块的意见与评分。
| 编号 | 对象 | 评分 | 内容 | 状态 | 时间 |
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信息资源库
案例之外的可引用信息：政策法规、标准规范、平台数据库、报告统计等。
收录案例库之外的非遗信息资源（政策法规、标准规范、报告统计、平台数据库、学术研究、节展活动、国际动态、数字化工具）。
每条均带来源链接与证据等级；C 级仅作线索，不进入正式推荐依据。
| 资源类型 | 总数 | 可引用（A/B 级） |
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| 编号 | 类型 | 标题与摘要 | 发布机构 / 日期 | 关键数据 | 等级 | 来源 |
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研究态势
基于 OpenAlex（CC0 开放许可）采集的非遗相关研究文献：检索、按年份 / 主题概念 / 检索词筛选浏览，洞察研究热点与演化趋势。
数据由 harvest 脚本零依赖采集，仅存元数据，正文 / 摘要不入库；本视图为只读浏览。年份、主题概念与检索词下拉首次进入时自动填充。
高频主题概念 （点击可一键筛选）
文献列表
| 标题 | 作者 | 年份 | 来源期刊 | 被引 | 主要主题 / 概念 | OA | 链接 |
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审计日志
AI 输出原文与人工修改痕迹，支撑软著与中期检查。
记录 AI/规则生成原文（ai_output）与人工复核后的修改文本（human_edit），支撑软著与中期检查的过程证明。可按操作者/动作/日期检索，导出走「数据报告 → /api/export?dataset=audit_logs」。
| 时间 | 操作者 | 动作 | 对象 | AI 模式 | AI 输出原文 | 人工修改 |
|---|
算法分析
零第三方依赖的自主算法：组合赋权、TOPSIS、关联规则、成熟度、聚类。
本节所有算法均为零第三方依赖的自主实现（仅用标准库），
结论均标注算法参数与样本量以供复核。证据等级 C 的案例不进入评价、排名与聚类；
缺失维度保持为空，不按 0 分参与加权。
① 主客观组合赋权
| 维度 | 规范权重（主观） | 熵权（客观） | 组合权重 | 信息熵 | 差异系数 |
|---|
② TOPSIS 综合评价
| 名次 | 案例 | 类别 | 文化 | 参与 | 传播 | 可复制 | TOPSIS C | 灰色关联 | 加权均分 |
|---|
③ 传承方式关联规则（Apriori）
| 规则 | 支持度 | 置信度 | 提升度 | 相关性 |
|---|
传承方式普及度
④ 数字化成熟度分级
| 等级 | 案例数 | 占比 | 其中 A/B 级 | 四维均分 | 说明 |
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⑤ 实践模式聚类（K-means）
⑥ LDA 主题模型（吉布斯采样）
无监督主题模型：从案例与资源的原始文本中归纳若干潜在主题，给出每主题的关键词画像与每篇文档的主题构成。
分词沿用项目固定的中文二元 n-gram，算法为零第三方依赖的 collapsed Gibbs sampling；主题含义需人工命名与复核，属描述性探索。
⑫ 相似检索（TF-IDF + 余弦相似度）
按文本表层相似度检索「同类做法 / 同类项目」，
结果为线索而非结论，需人工判断是否真正同类。
| # | 标题 | 类别 | 相似度 |
|---|
人工复核
机器初评 + 人工复核：进度统计与批量复核工作台。
复核结论只追加到复核记录，不修改任何业务数据；
需修改 / 驳回必须填写复核意见；每次提交同时写入审计日志留痕。
同一对象可复核多次，以最新一条结论为准。
复核进度
| 对象类型 | 总量 | 待复核 | 已通过 | 退回待整改 | 完成度 |
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待复核清单
| 编号 | 标题 | 关键字段 | 当前状态 | 上次结论 |
|---|
批量复核
已勾选 0 条。提交后业务数据不变，仅追加复核记录。
知识问答
带来源引用的抽取式问答，以及关键词 / 摘要 / 标签文本分析。
答案只从语料原句中抽取，绝不生成新内容；
问题超出资料库范围时直接拒答，不猜测、不编造；每条引用均附来源链接，须人工复核后使用。
试试这些问题
AI 文本分析（关键词 / 摘要 / 标签）
关键词由「零词典新词发现（频次 × 凝固度）× TextRank」双方法交叉得出；
摘要为抽取式，句子逐字来自原文，不改写不生成。
图谱问答 GraphRAG（全局性问题）
问「整体上…」这类跨多条记录的问题，普通逐块检索凑不出全貌。
本模块先把知识图谱划成社区并生成抽取式社区报告，检索单位从「文本块」升级为「社区」，
再在社区内做块级精排。答案同样是抽取式并附来源；证据等级 C 的案例只作线索、不进结论。
试试这些问题
图谱社区总览 Louvain 社区检测结果（抽取式报告，非模型生成）
实体邻域查询（局部问答）
输入项目名 / 类别 / 地区，查看它在图谱中的所属社区与直接邻居。
智能体分析
大模型只负责编排与表述，事实全部来自本地确定性工具，每条结论可溯源到证据。
设计原则：大模型只决定「调哪个工具、怎么组织语言」，
不负责提供事实。每个结论必须挂到工具返回的证据上，
引用编号对不上就拒绝该答案（结构性反幻觉，而非靠提示词求模型别编）。
未配置 API Key 时以骨架模式运行并如实标注，绝不冒充大模型作答。
试试这些问题
思考链（Thought → Action → Observation）
尚未运行。
证据
尚未运行。
结论
尚未运行。
数据可视化
图表与界面同源同口径，数据可导出为 CSV 归档。
图表数据全部取自库中实数，前端不硬编码数值；
缺失值显示为「未标注」，不当 0 计入。
默认用零依赖纯 SVG 绘制；可勾选下方开关，改用本地化 ECharts（Apache-2.0，存于
vendor/echarts/，离线可用）增强交互；若该库缺失则自动回退 SVG，不影响功能。关键词热点词云 TF-IDF 加权 · 悬停查看词频 · 点击词语跳去「智能问答」
字号 ∝ 权重 TF×log(1+N/DF)（既看热度也看区分度）；由后端零依赖算法从库中文本实数计算，
纯 SVG 螺旋布局，放不下的词不强行塞入、绝不重叠。
导出内容与界面同源同口径；文件带 UTF-8 BOM，
Excel 双击打开不乱码；缺失值留空，不填 0。
选择数据集后点击下载。文件名含表名与条数，便于归档。
需求图谱
工具需求优先级矩阵与清单，得分公式可复算、依据可溯源。
优先级得分 score = 需求强度 × 覆盖度 × 可行性 ÷ 成本，可由四维分复算；
四象限按「可行性 × 优先级」客观切分（分界线取样本中位数）；
每条需求的 rationale 写明打分依据，可溯源。
优先级矩阵（四象限）
需求清单
| 需求 | 来源 | 强度 | 覆盖 | 可行 | 成本 | 得分 | 象限 | 状态 | 打分依据 |
|---|
账号与权限
登录会话、角色权限矩阵与账号维护。
口令经 PBKDF2-HMAC-SHA256 加盐散列存储，接口不返回明文；
会话令牌由服务端签发并带过期时间；关闭「强制登录」时为演示模式，游客可直接操作，
但操作者一律记为「游客（演示模式）」，不留匿名黑洞。
演示初始口令见部署指南；正式部署前请在「⑰ 系统设置」修改。
当前会话
角色权限矩阵
| 角色 | 可用操作 |
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账号清单
| 账号 | 名称 | 角色 | 状态 | 最近登录 |
|---|
新建 / 维护账号（管理员）
停用账号不删除历史记录，仅禁止登录。
资料管理
资料录入、清单检索与 AI 摘要分析。
资料与项目只按项目编号 num 关联，编号在官方库不存在时拒绝关联；
AI 摘要为抽取式，句子逐字来自原文；审核只改状态，不改正文，每次审核写入审计日志。
支持 .txt/.md/.csv 直接提取正文；其他格式仅记录路径，正文须人工录入。单文件上限 8 MB。
| 编号 | 标题 | 类型 | 关联项目 | 授权 | 状态 | 摘要 | 操作 |
|---|
系统设置
白名单设置项、数据导入导出与 AI 接入状态。
仅允许修改白名单内的设置项；每次变更写入审计日志并记录「旧值 → 新值」；
权重变更后已有评分的 weight_snapshot 不受影响，保证历史结果可复算。
| 设置项 | 当前值 | 默认值 | 修改为 | 最后更新 |
|---|
数据导入导出
导出与界面同源同口径，带 UTF-8 BOM，缺失值留空不填 0。可导出数据集：
AI 接入状态
三维价值评估
评 AI 工具与系统模块本身：文化价值 / 技术价值 / 社会价值。
本节评的是 AI 工具本身 的文化价值 / 技术价值 / 社会价值，
与「⑥ 四维评分」评的实践案例成效是两个模型，不得混用、不得互相替代。
未打分的维度保持为空，不当 0 分；综合分按已打分维度重新归一化权重。
三个维度可只填部分；为空的维度不计入综合分。
| 名次 | 评估对象 | 文化价值 | 技术价值 | 社会价值 | 综合分 | 评分条数 | 评分人 |
|---|
三维均分
知识图谱
五表派生的关联网络，支持子图探索与 GEXF 导出。
图谱是把 projects / inheritors / protection_units / unesco_items /
practice_cases 五张表连起来的派生层，不回写任何业务表。
每条边都标注 derived_from（来源表.字段），可逐条追溯；
关联不上的实体只建节点不建边（如 num 为「未获取」的省级案例），绝不凑数。
节点类型分布
关系类型分布
子图探索
关系网络图
力导向布局与中心性均由前端实时计算（零第三方依赖）。
点击节点查看一跳邻居，点击列表切换中心；节点越大表示越重要（可切换口径）。
点击图例可隔离高亮某一类实体，再次点击「全部」取消。
导出 GEXF（Gephi 论文插图）
导出为 GEXF 1.2 格式，Gephi 0.11 可直接打开；
边的 derived_from 作为边属性一并导出，插图可追溯到来源字段。
AHP 赋权
专家两两比较、几何平均合成、CR 一致性检验与敏感性对照。
把四维权重从「规范冻结值」升级为有专家依据、有一致性检验的权重。
多位专家各自做两两比较，按几何平均合成群体判断，再做 CR 一致性检验；
通过后才可与熵权客观权重组合。单击标度按钮即可选择重要程度。
第一步 · 选择会话
第二步 · 录入专家两两比较
第三步 · 一致性检验与权重
第四步 · 定稿与敏感性对照
地理分布
真实地图与方格地图双视图展示各省分布，支持指标切换、点击下钻与集中度统计。
社会网络
度中心性、PageRank、中介中心性与 Louvain 社区发现。
把「谁与谁共同传承同一项目」「项目如何经由类别 / 地域相连」量化成网络指标：
度中心性、PageRank、中介中心性（Brandes）、Louvain 社区发现与模块度 Q。
边与知识图谱同源（取自 kg_edges），不另建一套关联；
中介中心性只在最大连通分量上计算，规模超限时明确标注「未计算」，不做抽样估算。
网络结构图
力导向布局前端实时计算；节点颜色 = 社区，
节点大小 = 度数；点击节点查看它的中心性指标。
中心性排名
社区发现（Louvain）
校级大创 · AI 驱动的非遗数字化传承
让千年技艺
被看见 · 被理解 · 被参与
一份面向应用场景、价值评估与工具需求的调研数据底座
向下滚动
01
国家记忆的规模
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它们是活态的文化基因，却长期面临「资源分散、传承困难、公众认知低」的困境。
02
四层数据底座
L1官方基础库17 个 CSV 全量采集
L2实践案例库107 条 · 10/10 类别覆盖
L3评价与推荐四维评分 · 组合赋权
L4信息资源库99 条可引用信息
从「官方全量采集」到「实践案例」，再到「信息资源」，逐层把分散的资料变成可分析、可推荐的知识。
03
一张会思考的图谱
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项目、传承人、保护单位、类别、地域在图谱中相连，传承脉络一目了然——这是论文「知识图谱构建与传承脉络分析」一节的数据底座。
04
AI 算法引擎
- AHP 组合赋权：专家主观判断 + 熵权客观权重，每项调整都留痕可复算
- 社会网络分析：度中心性 · PageRank · 中介中心性 · Louvain 社区发现
- 数字化成熟度 L1–L4：给每个传承案例定级，量化「技术投入」
12 组纯标准库算法，零第三方依赖、可完全复现——这是方法章能立得住的根基。
05
一个反直觉的发现
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技术投入最高的「智能级」案例，传承成效反而低于以线下为主的「记录级」——「AI 驱动」需要更冷静的评估，这恰恰是本项目的研究切入点。
06
从「能查」到「能问」
BM25 + 余弦 + RRF 的混合检索，让 99 条信息资源与 107 条案例可以问答与溯源；传承方式推荐把「同类项目怎么传」直接送到面前。贴合「AI 驱动」主题，却守住零依赖红线。
数据报告
一键汇总全系统核心指标与图表，可打印或另存为 PDF（零依赖，纯前端）。
报告内容全部取自系统现有接口实数，前端不硬编码；点击右下「打印 / 另存 PDF」即可导出。建议用 Chromium 系浏览器，A4 纵向即可。